最近在和 AI 聊天时，经常碰到这样的提示：“对话即将达到长度上限，建议创建新对话继续”。有时甚至还没看到这个提示，就发现 AI 已经开始遗忘之前讨论的重要细节。
作为一个技术小白，我经常需要和 AI 反复调整，用不同的方式解释我的需求。有时是因为我自己表达不够清楚，有时是因为 AI 的理解出现偏差。每一轮的尝试和纠正，都在不断积累对话长度。等到好不容易让 AI 理解了我的想法，准备进入更深入的讨论时，却不得不面对"创建新对话"的选择，或者要接受 AI 开始循环抽风的可能。这意味着之前建立的理解和共识都要重新开始。
在探讨复杂话题时也是如此。从最初的问题描述，到不断调整表述方式，再到逐步明确自己的思路，整个过程充满了试错和迭代。虽然这些尝试都是必要的，但真正需要保留的，可能只是最后达成的那些清晰认识。
有趣的是，类似的问题在企业级 AI 应用中已经得到了解决。比如企业知识库的 AI 问答就能够智能地提取和保留核心信息，在有限空间内处理大量的上下文内容。但在我们日常的 AI 聊天中，还缺少这样的功能。
想象一下，如果能有一个"压缩历史对话并继续"的功能，就像给深度对话做个内容提炼。它能智能地总结我们达成的共识，把那些反复尝试和调整的过程提炼成精简的要点。这样我们就能在有限的对话空间里，既保留关键信息，又能继续深入交流。
对于像我这样经常需要和 AI 多轮沟通才能表达清楚的用户来说，这个功能尤其重要。它不仅能让对话更加连贯，也能让我们把精力更多地放在真正的问题探讨上，而不是被各种重复和试错所困扰。